Introdução: As doenças crônicas degenerativas são comuns em idosos, dentre elas destacam-se doença cardiovascular (DCV) e doença de Alzheimer (DA). Ambas afetam o estado nutricional com mudanças na ingestão e no hábito alimentar. Dessa maneira, o objetivo desse estudo foi avaliar o risco para DCV e outros fatores em idosos com DA. Método: Estudo retrospectivo realizado entre 2015 a 2017, em Guarapuava – PR, com aplicação da mini avaliação nutricional (MAN), cálculo e classificação do índice de massa corporal (IMC). Para avaliação de risco para DCV, foi aferida a circunferência da cintura (CC), razão cintura estatura (RCE) e índice de conicidade (IC). Foi aplicado o recordatório de 24 horas (R24). Foram empregados testes de associação e regressão logística ordinal, com valores significantes quando p<0,05. Resultados: Participaram do estudo 39 pacientes, com média de idade de 78,9 anos, 53,8% eram do sexo masculino, 41% encontravam-se em eutrofia pelo IMC e 53,8%, bem nutridos pela MAN. O risco para DCV foi considerado alto em 36,8% dos pacientes, segundo a CC. Houve diferença significativa entre os idosos com risco e alto risco, quando comparadas à pontuação da MAN, IMC, RCE e IC (p<0,05). A dieta foi considerada adequada para carboidrato, proteína e lipídeo em 48,7%, 61,5% e 48,7%, respectivamente. O consumo de proteína aumentou o risco para DCV em 2,57 vezes (IC=1,26-5,24; p<0,05). Conclusões: O risco foi alto para DCV tanto pela CC quanto pela RCE e IC. Os pacientes estavam em sua maioria com dieta hipocalórica e os valores de proteína se relacionaram com o risco para DCV.

Introduction: Degenerative chronic diseases are common in the elderly, among which stand out cardiovascular disease (CVD) and Alzheimer’s disease (AD). Both affect nutritional status with changes in intake and eating habits. Thus, the aim of this study was to evaluate the risk for CVD and other factors in elderly with AD. Methods: Retrospective study conducted between 2015 and 2017, in Guarapuava – PR, Brazil, where it was applied the mini nutritional assessment (MAN), calculated and classified the body mass index (BMI). To assess CVD risk, waist circumference (WC), waist height ratio (WHtR) and conicity index (CI) were measured. The 24-hour recall was applied (R24). Association tests and ordinal logistic regression were used with significant values when p <0.05. Results: 39 patients participated in the study, the average age was 78.9 years, 53.8% were male, 41% were eutrophic by BMI and 53.8% well-nourished by MAN. The risk for CVD was considered high at 36.8% according to WC. There was a significant difference between at-risk and high-risk elderly compared to MAN, BMI, WHtR and CI scores (p <0.05). The diet was considered adequate for carbohydrate, protein and lipid in 48.7%, 61.5% and 48.7%, respectively. Protein intake increased the risk for CVD by 2.57-fold (CI = 1.26-5.24; p <0.05). Conclusions: The risk was high for CVD by both WC, WHtR and CI. Most patients were on a low-calorie diet and protein values were related to CVD risk.