Introdução: A variabilidade glicêmica (VG) tem sido associada à mortalidade em pacientes críticos. Vários métodos vêm sendo utilizados para medí-la, no entanto, nenhuma diretriz até o momento propôs um padrão-ouro. O objetivo deste estudo foi associar diferentes métodos de medida de VG com a mortalidade em pacientes de uma unidade de terapia intensiva (UTI), em vigência de terapia nutricional (TN). Método: Estudo longitudinal retrospectivo realizado entre abril e setembro de 2018, em que foram arrolados 82 pacientes em terapia intensiva, com mais de 48 horas de internação e em uso de TN. Foram coletados dados demográficos, clínicos e todos os valores de glicemia aferidos durante a internação. A VG foi avaliada por meio de três indicadores: desvio padrão (DP), coeficiente de variação (CV) e média glicêmica (MGL). Na análise estatística, foram utilizados os testes Whitney e Qui-quadrado de Pearson, regressão logística univariada e múltiplas, e a razão de chances (odds ratio). As análises foram processadas e avaliadas no software Statistical Data Analysis versão 12.0. Resultados: Foram aferidas 11.676 glicemias. A maior parte da amostra recebeu dieta enteral. A mortalidade foi de 42,7%. Um total de 36,58% dos pacientes tinham diagnóstico prévio de diabetes mellitus (DM) e esses apresentaram valores maiores para todos os parâmetros avaliados de VG em relação aos não-diabéticos. Os valores de CV, DP e MGL foram maiores entre os pacientes que foram a óbito. A análise de regressão logística univariada demonstrou que as variáveis CV, DP e MGL tiveram associação significativa com a mortalidade. Mas, a partir do modelo de regressão logística multivariada, apenas o DP manteve relação com a mortalidade. Conclusão: O DP é um indicador de VG e está associado de modo independente com aumento de mortalidade em uma coorte de pacientes heterogêneos em uso de TN na UTI.

Introduction: Glycemic variability (GV) has been associated with mortality in critically ill patients. Several methods have been used to measure it, but no guideline has so far proposed a gold standard. The aim of this study was to associate different GV measurement methods with mortality in patients in an intensive care unit (ICU) under nutrition therapy (NT). Methods: Retrospective longitudinal study conducted between April and September 2018, in which 82 patients were enrolled in intensive care, with more than 48 hours of hospitalization and using NT. Demographic data, clinical data and all blood glucose values measured during hospitalization were collected. The GV was evaluated through three indicators: standard deviation (SD), coefficient of variation (CV) and glycemic mean (MGL). Statistical analysis was performed using Whitney and Pearson Chi-square tests, univariate and multiple logistic regression, and odds ratio. The analyzes were processed and evaluated using the Statistical Data Analysis software version 12.0. Results: 11,676 blood glucose levels were measured. Most of the sample received enteral diet. Mortality was 42.7%. A total of 36.58% of the patients had a previous diagnosis of diabetes mellitus (DM) and these presented higher values for all evaluated parameters of VG compared to non-diabetics. CV, SD and MGL values were higher among the patients who died. Univariate logistic regression analysis showed that the variables CV, SD and MGL were significantly associated with mortality. However, based on the multivariate logistic regression model, only PD maintained a relationship with mortality. Conclusion: The SD is an indicator of GV is independently associated with increased mortality in a cohort of heterogeneous patients on TN in the ICU.